京东工业工品智炼荣获“数据要素×”北京分赛一等奖 以商品数据标准化打通产业链接

　　2026年“数据要素×”大赛北京分赛日前发布获奖名单，京东工业“工品智炼”—工业商品数据智能生产与能力开放平台获得一等奖，并进入全国总决赛。作为全球首创的工业供应链商品数据智能生产与能力开放平台，工品智炼联动百家上游合作伙伴搭建可信数据供给网络，依托JoyIndustrial工业大模型完成商品数据智能加工，构建生态共建、AI赋能、能力开放的协同运营模式，解决了供应链上下游高质量数据缺乏、商品数据标准不一致的问题，实现供应链数据能力的高效复用与持续迭代。 

　　2026年“数据要素×”大赛北京分赛由国家数据局、北京市人民政府指导，北京市政务服务和数据管理局会同相关部门、各区政府及经开区管委会联合举办，赛事聚焦数据要素创新应用，旨在发掘一批具有示范价值的创新场景、优质数据资源和专业人才。 

　　“工品智炼”是在大赛工业制造赛道的角逐中脱颖而出的。这个赛道围绕高端产品智能迭代、工业大模型智能体、具身智能机器人协同、工序碳排放智能管控、产业链供应链风险预警五大数字化转型方向，聚焦人工智能、绿色低碳、产业链协同技术在制造业场景下的研发落地与优化应用。 

　　工业供应链领域商品数量庞大、专业性强，普遍存在来源分散、格式标准不统一、重复采集和治理等现象，带来供应链上游库存积压、下游采购不透明、比价选型困难、沟通成本高、合规管理难等一系列问题。 

　　针对上述产业痛点，工品智炼项目以采购供应链中的商品数据标准化为核心切入点，依托大模型认知能力、行业知识库、标准数据体系、规则引擎和多智能体矩阵，解决采购供应链中长期存在的物料编码混乱、商品描述不统一、同品识别困难、人工审核成本高、跨系统数据难协同等问题，为采购寻源、商品审核、主数据治理、同品比价、库存协同和供应链运营提供智能化数据底座。 

　　典型场景中，将商品数据治理人效提升10倍，十万级处理时长由月级降至小时级，人力成本降幅达80%以上；商品审核准确率超过97.8%，审核周期由1-2天缩短至2-4小时，单条商品审核成本降至10%以内；端到端任务成功率由60%提升至90%。平台在大量实践中帮助企业伙伴更精准地选到最适合自己的商品，创造降本增效合规保供的价值，有效驱动收入增长。 

　　工品智炼的应用场景覆盖物料主数据治理、商品审核、同品识别、产品分类映射、属性抽取与补全、重复SKU识别、采购比价和数据分析等，能支撑需求澄清、需求匹配、物料治理、聚品聚商、商品成熟度评估、商品治理、商品审核、同参同品识别等商品域全链路能力。 

　　在技术上，工品智炼采用“大模型+小模型+规则引擎+知识库”的混合智能架构，将通用大模型认知推理能力与采购供应链专业知识深度融合，形成物料治理、商品审核、同品识别、分类映射、属性补全等智能体矩阵；通过“标准增强AI、AI反哺标准”的闭环机制，持续沉淀产品的标准品名、属性模板、审核规则、同品关系和行业知识图谱，实现AI能力从单点模型应用向生产级业务能力转化。 

　　在日前上海举办的第26届中国国际工业博览会上，京东工业“工品智炼”平台荣获中国工博会大奖（CIIF大奖），也是大奖中唯一聚焦工业供应链领域的项目。