7月9日，2026（第二十五届）中国互联网大会期间，由中国互联网协会主办，轻松健康集团联合主办的“人工智能赋能医疗健康创新与应用论坛”在北京国家会议中心举办。在“从诊疗场景到健康生态——AI赋能全生命周期健康管理与产业协同”圆桌论坛上，北京协和医院西单院区事务管理处处长助理、高级工程师孟晓阳围绕AI在医院场景中的应用方向、患者服务体验提升和医疗信息化建设分享观点。 

　　孟晓阳表示，AI在医院中的应用，应从医生和患者两个视角共同推进。对于医生而言，AI可以在知识检索、辅助决策、病历书写、查体记录等事务性工作中提供支持，帮助医生提升效率、降低重复劳动负担。 

　　他指出，医生在门诊中经常会遇到复杂病例，特别是罕见病、疑难病等场景，需要快速查阅大量资料。如果AI能够提供完整、可信、可调用的知识库，并与医院系统实现更好对接，就有机会在医生需要时提供高效的信息支持，帮助医生更快获得辅助判断依据。 

　　在患者服务方面，孟晓阳认为，这可能是AI近期更容易落地、也更容易被患者感知的场景。他表示，患者到医院就诊，涉及挂号、导诊、候诊、检查、住院、随访等多个环节，如果能够借鉴其他行业在流程服务上的成熟经验，并结合医院实际场景进行优化，AI将有助于改善患者就医体验。   

　　他介绍，北京协和医院已在西单院区门诊场景中探索使用数字人承担部分导医问答功能。数字人可以24小时在线，具备较丰富的院内服务知识，能够为患者提供稳定、友好的咨询服务；同时，也可以作为导医人员的培训辅助工具。当导医人员遇到无法立即回答的问题时，可以借助数字人共同完成服务。 

　　孟晓阳也强调，医院AI应用不是简单上线一个系统，而是需要持续训练和优化。以数字导医为例，其能力一部分来自医疗大模型基座通用能力，另一部分则来自医院自身的知识积累，例如门诊时间、科室位置、医生专长、就医流程等。更重要的是，临床医生、护士和导医人员需要持续参与反馈，及时发现哪些问题答得好、哪些问题答错了，并不断纠正和完善，AI才能越用越好。 

　　谈及当前医疗AI发展的壁垒，孟晓阳认为，数据问题是行业共识，也是医院智慧化建设中的关键挑战。由于医院信息系统大多由各家医院自行建设，流程、标准和数据结构并不完全一致，即使数据能够被拿出来，也未必能够直接进行统一分析和应用。这也解释了为什么一个模型在一家医院表现良好，换到另一家医院后效果可能明显下降。   

　　他表示，医疗AI真正实现规模化应用，需要在数据标准化、系统互联互通、流程协同等方面持续推进。随着区域统一挂号平台、病历共享和医院信息系统标准化工作的推进，未来医疗数据质量和应用基础有望进一步改善。 

　　孟晓阳认为，AI进入医疗行业，既需要行业内部持续探索，也需要跨界交流带来新的启发。医疗行业有其专业性和复杂性，但也可以从其他行业成熟的服务流程、用户体验和技术应用中获得借鉴。通过更多跨界交流，AI有机会成为推动医院服务优化和医疗行业变革的重要契机。 

　　本次论坛聚焦AI大模型落地、智慧健康服务、临床辅助诊疗、全民健康管理与产业生态协同等议题。孟晓阳的分享从医院管理和信息化实践视角出发，为AI如何真正进入医院流程、提升医生效率和患者体验，提供了具有现实意义的观察。