网易伏羲温翔：AI提升游戏内容生产效率

　　9月25日，BIGC 2020北京国际游戏创新大会暨游戏产业创新峰会盛大开幕。网易伏羲实验室资深算法工程师温翔发表了题为《AI辅助游戏内容生产》的演讲，分享了伏羲实验室的研究和落地成果。

　　（网易伏羲实验室资深算法工程师温翔现场分享）

　　近年来，国内自研游戏蓬勃发展，制作能力急剧上升，然而在游戏内容生产上，仍然存在一些痛点。这些痛点在美术内容的生产上，表现得尤为明显。温翔把美术生产的痛点分成两类：角色模型制作和游戏内容生产。

　　在MMORPG等类型的游戏中，多样化的NPC有助于打造具真实感的虚拟世界。因此，策划和美术常常在NPC形象和个性的塑造上投入大量时间，效率低且工作内容枯燥。同时，一些玩家有时也会陷入角色塑造的困难，要捏出好看的角色形象并不容易。

　　而在角色动画生产方面，目前比较先进的方式是采用动作捕捉和美术手K。前者效率高，但是成本也高；后者效果有保障，但是效率低、对美术的要求也极高。较高的制作条件同样极大程度地制约了玩家UGC内容的生产。

　　针对以上痛点，网易伏羲实验室设计了一套智能动画解决方案，目前已在游戏角色模型制作、游戏动画生产、游戏互动玩法和游戏UGC制作四大场景落地。

　　在游戏角色模型制作场景，网易伏羲设计和研发了智能捏脸功能。只要输入一张照片，就可以在游戏世界中精准还原与照片相似的3D形象，快速生成又像照片、又好看的游戏角色。

　　（智能捏脸效果）

　　与人脸直接建模的方式不同，网易伏羲深度发掘了人脸的美学规律，基于算法来制作角色形象。加上性格、年龄、职业等多种参数，大量兼具美观和个性的NPC就能批量生成，大幅提高了游戏的制作效率。

　　同时，网易伏羲创新尝试用深度模型去学习人脸信息，用人脸信息的组合输出给游戏角色，还原出真实的表情。AI技术应用后，设计师只需输入语音就能合成表情，不仅细节逼真，且制作成本大大降低。

　　在游戏动画生产场景，网易伏羲同样进行了AI表情捕捉、AI视频动捕、AI音乐舞蹈等生产尝试。以AI视频动捕为例，温翔现场展示了一个视频：真人在没有穿戴动捕设备的情况下，舞蹈动作可以完全还原到虚拟形象中。这套技术可以让玩家大胆生产好玩的UGC内容，只要输入视频，就能让虚拟角色生成动作，进行内容创作。

　　（AI视频动捕技术）

　　AI表情捕捉、AI音乐舞蹈同样能够非常便捷、高效地根据素材生成动画。AI表情捕捉可以用根据用户上传的视频检测表情，从而驱动游戏内的人物模型做出相同表情；AI音乐舞蹈则可以根据不同的音乐，自动生成不同风格的舞蹈，包括古典舞、流行舞、二次元舞等。

　　（根据音乐自动生成的舞蹈画面）

　　目前，网易《逆水寒》《天谕》手游等游戏中已经落地相关AI能力，给玩家带来了丰富的智能化体验；在游戏的营销动画内容制作中也已经融入了大量的AI技术辅助内容生产，大大降低内容的制作成本。

　　温翔表示，AI辅助能让美术更好地实现动画内容生产，并不是替代美术。运用AI技术，能够形成更好的工具来辅助美术生产内容，提升生产效率，释放美术的创意，制作更加高质量的内容。