旷视是如何促进人工智能和实体经济深度融合的？一文详解旷视落地

　　日前,中央全面深化改革委员会第七次会议召开。会议指出,促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。事实上,国内人工智能先行者企业旷视MEGVII早已在行动,将中国顶尖AI技术落地产业,加速与实体经济融合。

　　AI技术落地实体,旷视河图发力仓储物流

　　近年来,随着人工智能技术的不断成熟,国内逐渐涌现了一大批以旷视为代表的人工智能企业,他们致力于为客户和社会持续创造更大价值。正如旷视联合创始人兼CTO唐文斌所说:“企业数字化,任何的数据在线化都是手段,并不带来实际价值,但是最后形成的是企业运营、管理的创新,这才是目的。其实我们看人工智能企业,或者我们自己在做的各项人工智能产品,我们会发现做的所有技术本质上都是手段,而AI技术是为了做产品的一个手段,而你做的产品其实是实现场景价值的手段。”

　　当前,尤其是在工业物联网、仓储物流领域,人工智能的落地应用已经提上日程。以旷视为例,今年1月,旷视河图(HETU)重磅诞生,这是一个多种类型的机器人操作系统,与物流、制造、业务系统快速承继,并且可以一站式解决从规划、仿真、实施到运营的全流程体系所产生的问题。

　　图:旷视机器人AIoT操作系统“河图(HETU)”

　　据介绍,河图系统的特性主要在于生态连接、协同智能、数字孪生这三大方面。在“连接+智能”方面,河图的第一个使命是衔接下游各类机器人控制本体和设备体系,与上游的业务系统,具备强大的开放和可扩展性。在建立了生态连接之后,当多设备联动完成同一个任务时,协同智能变得尤为关键。旷视借助其擅长的算法优势,为河图在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度层面提供了大量优化算法,以适配不同的业务场景。同时,旷视为河图构建了自学习、自适应的算法体系,系统会根据业务的历史运行数据和输入的作业量预测(例如订单预测)自动调整算法。另外,在数字孪生方面,旷视已经完成了整个的仿真和实际效果的验证。据透露,在此基础上,旷视想要在5年内连接超过10亿个机器人,以此创造更多价值。

　　旷视升级,布局三大IoT场景业务群

　　事实上,进军仓储物流领域的同时,旷视还完成了从“Face++旷视”到“旷视MEGVII”的升级,并发布了旷视的全新Logo,这意味着旷视已经从最初的算法供应商全面升级为智能物联方案专家。

　　此次升级重点在技术与场景两方面体现:核心技术上从人脸识别平台Face++升级为系统化AI算法引擎Brain++,拉通从数据到部署的算法全要素、全流程生产;业务场景上从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。

　　在城市大脑IoT场景,旷视城市管理AI解决方案已在全国260余个城市落地运行。例如,旷视针对华润企业智能化转型中智能楼宇改造需求,为其提供了软硬结合的AI整体解决方案,使华润成为首个真正实现全场景人脸识别的企业,大幅提高了企业的智能化管理水平。目前,旷视已为包括企业办公楼、酒店、学校、社区等3000多座楼宇、园区落地了AIoT解决方案,为用户实现行业领先的智能改造诉求。

　　在以智能制造、智能物流、智能零售为核心的供应链大脑IoT场景,旷视智能机器人部署上线超过5000台,在亚洲最大的 500台机器人仓实现双 11当天拆零出仓8万多箱;在个人生活大脑IoT场景,旷视智能终端解决方案已为70%以上的安卓手机提供刷脸解锁服务,更有刷脸支付、3D建模、AI人像光效、超画质等创新应用和方案,让3亿多台手机变得更聪明。

　　借助这三大场景的落地,旷视将真正打造自己的AI算法引擎和IoT操作系统,将会成为未来十年旷视商业竞争的核心产品基石,这也将进一步促进人工智能技术的产业化落地,赋能实体经济腾飞。

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