日前，记者从中科院自动化所获悉，该所科技成果转化团队虹星科技在虹膜识别技术领域实现了重大突破，研发出“行进中虹膜识别技术”并完成应用测试，这在国内尚属首次。在远距离虹膜识别和智能三维人机交互两大核心技术的基础上，该团队通过计算成像和极速算法处理，再次实现了虹膜识别在技术研发和产业应用端的重大创新。
虹膜位于人眼瞳孔和巩膜间的圆环状部分，在红外光下呈现出丰富稳定的细节特征。虹膜纹理在人出生后便稳定成形，几乎终身不变，其识别准确率远优于人脸识别，被认作是除DNA外“最可靠的生物特征”。通过虹膜识别鉴别个体身份，并将其拓展至更丰富的应用场景，是近年来学界和创投圈在人工智能领域普遍看好的技术课题。
据有关资料显示，虹膜识别的历史最早可追溯至19世纪80年代。1987年，两位美国眼科专家从首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，但是他们并没有开发出一个实际的应用系统。90年代之后，英国、美国的研发人员陆续开发出实用的虹膜识别技术和产品，虹膜识别被逐步推广到海关、机场、军事等安防领域。
国内的虹膜识别研究起步较晚，由中国科学院谭铁牛院士在90年代末牵头带领团队，从虹膜图像获取的信息源头开始系统创新，攻克虹膜识别从理论到应用中的众多难题，方在1999年研制出国内第一套拥有自主知识产权的虹膜图像采集系统。2018年，孵化于谭铁牛院士团队的虹星科技，历经近20年技术积累，拥有40多项相关核心发明专利和软件著作权，率先在远距离虹膜识别上进行技术攻关，其独立研发的远距离虹膜识别产品工作距离达1.2米，远超市面其他产品25~40cm的识别距离。
在多年课题研究和技术迭代的积淀下，伴随着人工智能技术的蓬勃发展，虹星科技团队坚持在远距离虹膜识别领域深耕，最终在行进中虹膜识别技术上取得创新性突破，实现了用户身份的动态识别。据虹星科技技术总监李海青博士介绍，该项技术搭载高清成像系统，运用高效的核心算法，可快速定位到清晰的虹膜纹理区域，进而提取出具备高区分力的特征码。在保持与传统静态虹膜识别精度相当的环境下，用户只需在其设备前扫一眼即可完成识别，无需过多配合，体验感得到极大提升。
据虹星科技负责人透露，该项技术将于近期正式搭载新产品上线运营，未来将广泛应用在公共安防、金融支付、人居安全等领域，可为智慧城市建设等行业提供精准智能身份识别及多维度视觉数据采集、大规模身份信息管理的整套解决方案。
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